29.09.2026, 21:10 
Исследователи пришли к выводу, что лесопожарные службы могут эффективно действовать на опережение благодаря комплексному мониторингу, который включает использование беспилотников, космической съёмки и искусственного интеллекта. Это особенно важно для Центральной лесостепи, где пожароопасный сезон удлиняется, а ущерб от пожаров ежегодно достигает миллиардов рублей.
«Наша цель — не только фиксировать последствия пожаров, но и предоставить службам инструмент для их предотвращения. Мы объединили данные дистанционного зондирования Земли, данные с беспилотников и искусственный интеллект, чтобы точнее и быстрее оценивать риски возгорания и потери углерода», — говорит руководитель проекта, доктор сельскохозяйственных наук Василий Славский.
В последние годы пожароопасный период в европейской части России увеличился на 2-4 недели. Ежегодно в стране фиксируется от 9 до 35 тысяч лесных пожаров, охватывающих площади от 500 тысяч до нескольких миллионов гектаров. Рослесхоз оценивает средний ущерб в 20 миллиардов рублей в год, включая расходы на тушение, расчистку гарей, гибель животных, загрязнение воздуха, выбросы парниковых газов и восстановление леса.
Учёные ВГЛТУ разработали комплекс программного обеспечения для мониторинга лесных пожаров и оценки потерь углерода. Алгоритм использует данные с беспилотников и искусственный интеллект для анализа состояния древостоя и определения жизнеспособности насаждений. Также была усовершенствована технология обработки данных воздушного лазерного сканирования и создан алгоритм для выявления лесных горючих материалов, таких как опавшая хвоя, ветки, валежник и кустарниковая растительность.
Исследование позволило разработать методику детальной оценки накопленного углерода в лесном фитоценозе, что позволяет точно определить потери углерода при пожарах различной интенсивности. Были определены коэффициенты сгорания различных компонентов наземной фитомассы в зависимости от типа и силы пожара. Также была разработана методология для автоматического определения класса пожарной опасности на уровне отдельных участков леса.
«Теперь мы можем точно прогнозировать местоположение, интенсивность пожара и его последствия. Это меняет подход к управлению лесами», — поясняет Василий Славский.
Результаты исследования имеют высокую научную значимость как на региональном, так и на федеральном уровне. Разработанные инструменты позволяют интегрировать данные о лесных пожарах в существующую систему мониторинга и принимать оперативные решения. Эти разработки могут быть использованы в научных исследованиях, при подготовке национального кадастра парниковых газов и для разработки отраслевых рекомендаций.
«Мы стремимся создать технологии, которые легко интегрируются в работу лесничеств и помогают принимать решения в реальном времени. Наука должна работать в лесу, а не только в отчётах», — резюмирует Василий Славский.