10.07.2020, 11:48 
Уникальную и особенно востребованную сейчас в мире программу для автоматического определения вида пневмонии по рентгеновским снимкам создал бакалавр факультета прикладной математики, информатики и механики Воронежского государственного университета Роман Костюченко, сообщает пресс-служба ВГУ.
На сегодняшний день для диагностики вирусной пневмонии врачи применяют компьютерную томографию (КТ). Самыми большими минусами этого метода являются: огромная лучевая нагрузка на организм, вероятные ошибки рентгенолога, да и лишний вес пациентов, не позволяющий некоторым пройти обследование.
Программа студента ВГУ снимает многие из этих проблем. Тема выпускной бакалаврской работы Романа Костюченко называется «Разработка системы распознавания пневмонии на рентгеновских снимках». В ней он разработал систему диагностики по рентгеновским снимкам лёгких на наличие или отсутствие пневмонии, а при её наличии определяющую тип – бактериальная пневмония либо вирусная.
– В итоге мне удалось создать систему на основе технологии свёрточных нейронных сетей. Говорить о внедрении пока что преждевременно, так как подобные системы поддержки врачебных решений требуют долгого совершенствования, ведь это очень большая ответственность. Как раз в рамках магистерской работы хотелось бы найти новые решения и технологии для повышения точности прогнозирования, – говорит автор предельно актуальной ныне программы.– Конечно, мы не первые, кто взялся за эту задачу. Однако пока она не решена, у нас есть шанс сделать разработку точнее, и поэтому – эффективнее. Пока мы только в начале пути: точность созданного алгоритма – более 80%. В ближайшее время планируем повысить её до 95%, – поясняет научный руководитель проекта, профессор кафедры математических методов исследования операций Ирина Каширина.