Одна из составляющих этого комплекса уже официально зарегистрирована Роспатентом. Проект реализован благодаря гранту Российского научного фонда № 25-26-00470 «Разработка основ оценки и прогнозирования фитотоксичности и стимулирующего потенциала органо-неорганических наночастиц на древесных растениях в условиях длительного воздействия», выделенному для малых научных коллективов. Руководит работой кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры химии и биотехнологии Константин Жужукин. К исследованию также привлечены студенты ВГЛТУ, получающие в рамках этой инициативы свой первый опыт серьезной научной деятельности.
Оценка всхожести является фундаментальным этапом в лесной селекции, семеноводстве и изучении экотоксикологии. Традиционно зерна помещают на влажную фильтровальную бумагу в чашки Петри, после чего исследователи вынуждены вручную пересчитывать ростки на протяжении нескольких дней подряд. Например, у повислой берёзы (Betula pendula Roth.) каждое семя крайне мало — в одной емкости может находиться до двухсот штук, а полноценный эксперимент требует десятков таких сосудов с ежедневным мониторингом. Подобная процедура занимает многие часы, вызывает сильную усталость у лаборанта и напрямую зависит от человеческого фактора: два разных эксперта при анализе одной и той же пробы часто называют разные цифры. При тестировании фитотоксичности, подразумевающем сравнение множества концентраций, такие статистические отклонения полностью искажают итоговую кривую зависимости «доза — эффект».
По словам Константина Жужукина, было принято решение делегировать эту рутину вычислительной технике. Команда подготовила три компьютерных приложения, которые вместе формируют единую технологическую цепочку обработки информации. Первое из них, Image Slicer, решает исходную проблему массовых испытаний: обычно посуду фотографируют не поштучно, а целыми штативами. Программа самостоятельно накладывает на такой групповой снимок координатную сетку, дает возможность пользователю скорректировать положение линий под реальное размещение емкостей и автоматически делит общее изображение на отдельные файлы, где запечатлена только одна чашка.
